第187章 科技与狠活?AI中医药大模型的降维打击

“排除风湿热痹,概率仅12%。”

“排除湿热蕴结,概率8%。”

“排除肝肾阴虚,概率15%。”

“锁定目标证型。”

屏幕上弹出一个红框高亮的结果。

【阴虚毒伏证,后验概率:94.7%】

【SLE临床分型:NOn-CriterialUpUS,发病率0.3%】

楚凌抬起头,目光扫过全场。

“阴虚毒伏,这是系统性红斑狼疮中发病率仅0.3%的罕见变异型。患者不出现蝶形红斑,不出现典型的光敏感,抗核抗体滴度处于灰区,这些非典型表现叠加在一起,构成了人类临床经验的认知盲区。”

“三位专家都是好大夫,但人脑在处理五百万量级的病案数据时,存在不可避免的认知疲劳和经验偏差。”

PPT翻页。

AI重组方剂出现在屏幕上。

青蒿鳖甲汤加减。

青蒿12克,鳖甲先煎30克,生地15克,知母10克,丹皮10克,白花蛇舌草20克,半枝莲15克。

每味药的剂量后面跟着一个括号,括号里是AI模型给出的置信区间。

“AI给出的预测有效率:91%。”

“实际服药结果。”

楚凌点击最后一页。

治疗前后对比表。

七天后:体温恢复正常,关节肿痛消退。

十四天后:肝功能全部恢复正常。

二十八天后:抗dSDNA抗体转阴。

“实际有效率,100%。”

楚凌关掉平板,直起身。

“人类临床经验存在认知盲区和疲劳偏差。”

“但机器不会。”

“AI大数据能够纠正经验误诊,量化不确定性,将中医辨证从主观经验提升到客观循证。”

他的目光掠过评委席,最后落在孙老的方向。

“这才是中医标准化、现代化的未来。”

报告厅沉默了整整五秒。

然后,前排医大附院的选手率先鼓掌。

掌声从左侧蔓延开来。

年轻一代的医生拍得尤其用力。

后排的地市级医师面面相觑,有人鼓掌,有人没动,表情复杂。

何素云的身体前倾了一寸。

她侧过头,压低声音。

“他这是把传统辨证的根全刨了。”

林易没动。

目光落在大屏幕上那组置信区间数据上,停了两秒,收回来。

“数据是工具。”

林易的声音很轻。

“人不是数据。”