“沈工，这段代码反复出现一个叫‘DMA’的缩写，上下文像是和数据直接传输有关。”

“DMA……直接内存访问！”

沈棠眼睛一亮，“这是个关键机制！如果能利用起来，可以绕过CPU，极大提高图像数据采集速度！记下来，重点分析！”

实验室里键盘敲击声、打印机的吱嘎声、以及低声而急促的讨论声此起彼伏。

沈棠像一位交响乐指挥，协调着各个声部，将零散的代码碎片逐渐拼凑成有意义的逻辑。

老吴的阵地相对安静，但同样紧张。

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他和几个数学功底好的年轻人，

在几块大黑板上写满了复杂的公式和算法结构。

“老吴，按照现在估计的硬件性能，我们设计的这个边缘检测算法，计算量还是太大，实时性可能达不到要求。”

一个戴眼镜的年轻研究员说。

老吴盯着黑板，手指无意识地敲着粉笔灰：

“那就简化！

把不必要的卷积层去掉，用差分代替梯度计算。

精度可能会损失一点，但速度必须提上来！

我们要的是在有限条件下能用的东西，不是完美的理论模型。”

他转过身，对另一个人说：

“小李，你那边的人脸特征点定位模型呢？样本库构建得怎么样了？”

“吴工，我们在用基地人员的照片做测试，但样本太单一了。是不是可以想办法搞点外部杂志、画报上的头像来丰富一下？”

“可以，但要注意保密！去找后勤，以丰富文体生活为名，申请购买一些公开的报刊杂志，记住，要不同年龄、不同性别、不同角度的！”

算法组的工作看似离硬件最远，

但他们深知，

只有算法足够高效和鲁棒，

将来这双“天眼”才能真正“看得清”、“认得准”。

进展并非一帆风顺。

硬件组仿制一块关键的多层电路板时，

因为缺乏专业的蚀刻和压合设备，

手工制作的板子良品率极低。

“不行啊周工，第十块了，还是短路！”

一个技工沮丧地说。