在一块仅有数平方毫米的晶片上，集成了超过4096个可独立寻址和高保真度读写的原子存储单元！

其总存储容量虽然按照经典比特计算仍不算巨大，但其蕴含的技术突破，足以让整个量子信息存储领域为之震动。

更重要的是，她们在苏阳的启发下，攻克了一个核心难题——“燧石”系列碳基神经元芯片与“文昌”原子记忆阵列之间的高速、低损耗数据接口技术。

苏阳曾在一个深夜与莉娜和凌峰探讨过：“既然‘苏氏碳膜V2.0’在特定条件下展现出奇异的量子隧穿效应，而原子核自旋的读写本身就是量子行为，我们是否可以设计一种基于受控量子隧穿的、近乎无延迟的数据总线，直接连接碳基神经元与原子记忆单元？让信息的传递不再依赖传统的、速度较慢的电信号转换？”

这个大胆的提议，在当时听起来如同天方夜谭。

但莉娜和凌峰的团队，硬是凭借着奇点科技不计成本的投入和自身顶尖的才智，在经历了无数次失败后，初步实现了一种基于“门控量子隧穿与光辅助读取”的混合接口方案。

此刻，在奇点智能的AGI原型验证实验室，气氛庄重而肃穆。苏阳、陈景德、刘宇，以及汉斯·穆勒、莉娜·霍夫曼、凌峰、艾伦·费米这几位分别代表了AGI硬件两大核心：“大脑”与“记忆”与灵魂：“易数ENL”算法的顶尖科学家齐聚一堂。

在他们面前的特制低温恒温实验平台上，“燧石二号”碳基神经元阵列芯片与“文昌一号”原子核自旋存储阵列，通过一排闪烁着微弱幽光的特种光纤和量子隧穿耦合器，首次实现了物理层面的紧密连接和系统集成。

“所有接口自检通过，系统压力稳定。”一名负责集成的工程师报告道。

“瑶光AGI原型机1.0版本硬件系统，准备就绪。”陈景德教授，作为奇点科技集团的首席科学家，也是这次硬件系统集成的总协调人，郑重宣布。

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苏阳深吸一口气，对凌峰和费米点了点头：“启动易数ENL算法加载程序，目标：验证瑶光在学习过程中对原子记忆的自主调用与知识固化能力。”

凌峰的指尖在控制光幕上飞速舞动，经过进一步优化和针对新硬件适配的“易数ENL”算法模块，开始如涓涓细流般注入“燧石二号”的控制核心。