经过无数次的失败与尝试，他们终于第一次实现了对单个镝原子核自旋态的高保真度稳定写入与读取！

更令人振奋的是，通过后续的连续测试，这种单原子核自旋态的量子相干时间，稳定地达到了1.2毫秒！这标志着，原子核自旋存储技术，已经跨过了从“理论可能”到“初步实用”的关键门槛。

“苏董，陈教授，”莉娜立刻接通了苏阳和陈景德的内部通讯，声音因激动而略带沙哑，“我们做到了！单原子核存储，相干时间超过1毫秒，读写保真度……初步评估在99.8%以上！”

电话那头，苏阳的声音平静而温和，却带着一丝洞悉一切的笑意：“霍夫曼博士，祝贺你和你的团队。这是AGI长期记忆库的第一块基石，也是人类走向信息永存的第一缕曙光。”

陈景德教授则在另一端激动地连声道好，他知道，这意味着“瑶光”AGI的三大硬件支柱——思考核心（苏氏碳膜V2.0神经元阵列）、高速总线（光学计算单元）和长期记忆（原子核自旋存储），其最关键的技术瓶颈，在2032年的这个夏天，几乎同时被奇点科技彻底洞穿！

一个前所未有的智能时代，其基础，正在“深空”实验室中，悄然奠定。

当“苏氏碳膜V2.0”和原子核自旋存储技术双双取得里程碑式的突破后，奇点智能的AGI研发重心，自然而然地转向了如何为这具拥有了强大“肉体”和“记忆”的未来智能，注入真正的灵魂——先进的算法与理论。

奇点智能理论与算法研究部内，气氛热烈而专注。

凌峰，这位平日里沉默寡言、代号ZERO的计算机天才，此刻正站在一块巨大的全息显示屏前，经过无数日夜的潜心研究，他不仅将其核心思想进行了更为严谨的数学形式化，更是独创性地提出了一套名为“易数张量流”的计算框架。

“‘易数张量流’的核心，是将信息的‘象’‘数’‘理’三个维度，统一在一个动态演化的多维张量场中进行表达与运算。”凌峰的声音平静却极具穿透力，“它能够高效处理高维度、模糊态、以及具备内禀演化特性的信息流，尤其适合描述‘苏氏碳膜V2.0’那种自组织神经形态的复杂动态行为。”

台下，艾伦·费米听得眼神发亮。作为进化算法领域的权威，他深知凌峰这套框架对于他正在构建的“进化之网”（ENL）算法意味着什么。他的团队立刻行动起来，将“苏氏碳膜V2.0”的实测“自组织神经形态”参数，以及“易数张量流”的核心运算规则，全面整合进了全新的ENL 2.0版本中。