秦风摇摇头，在纸上写了Intel，“英特尔不会开发单独的CPU或者是GPU，他们的优势在于把这些东西全部集成在一张主板上。

我给你说说我的构想。”

“最早研究开发GPU的时候，它的设计方向就是用于图形渲染的。

但是，GPU拥有高度并行的架构，几千个核心可以同时进行并行的计算，这就让GPU在浮点运算上的优势远超CPU。

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如果你看到已经出现需求的科学计算和AI领域，你还认为他们只需要CPU吗？

我不这么想。

他们需要的是强大的并行计算的能力，CPU根本做不到这一点，满足不了这方面的需求。”

桑德斯点了点头。

这不是什么秘密，只是刚开始，但行业内并没有朝这个方向布局的公司。

就算有，也是商业机密，没人知道到底有没有在做。

秦风继续道：“在很多领域都需要能同时处理大量计算工作的高性能计算机，比如说气候模拟和分子动力学，海洋学科以及军方，我说的没错吧。”

桑德斯点头。

“OK，就我所知，神经网络训练也需要大规模的矩阵运算。

所以，桑德斯先生你看，有很多领域都需要高性能计算机。

光凭一个CPU打天下，现在还行，但是以后呢？

当GPU的通用计算能力研发成功之后，CPU的作用虽然不容忽视，但是，市场怎么办？

华尔街会催着你问你赚了多少钱的，不是吗？”

桑德斯沉默了。

可不就是吗？

“更不用说未来的人工智能了！”秦风补充道。

人工智能是1988年就提出来的概念，但所有人都知道，那需要更加强大的能同时处理无数信息的计算能力。

桑德斯开口问道：“那么，秦先生，你说的合作，是什么？”

“我想提出一个合作方案。

我要成立的公司会拥有几个科研团队，和AMD，ATI合作研究如何让GPU发挥更强大的计算能力，让GPU发挥更强大的通用计算能力。

而AMD需要做的就是尽快完成90纳米制程的芯片研发。

在那之前，我可以帮你搞定130纳米制程的芯片过渡阶段。”